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—龙智为Atlassian全球白金级合作伙伴
Gartner将Atlassian评为2020年企业敏捷规划工具
魔力象限的领导者
全球客户信任我们的 Atlassian 插件
为您解决研发和运营中的各种挑战
我们集成Agile、DevOps、现代ITSM管理思路以及领先的工具产品，帮助您的开发和运维团队更好、更快地交付并运维软件
敏捷开发
代码改动与需求/任务/Bug 紧密关联，研发过程清晰可回溯； 强大的多维面板、甘特图、燃尽图等可视化工具，让任务分配流转全过程管理更加透明高效，项目成员可直观了解迭代进度和瓶颈问题，提高交付的效率和质量。
运维管理
零开发导入ITIL实践和标准，灵活定义各种运维场景、流程和表单；移动化运维和多渠道接入，包括网页、邮件、App、企业微信等，提升满意度。 知识库集成和检索，让自助服务变得可能。
团队管理
快速分配任务并及时掌握团队成员任务进度、完成结果；快捷的工时录入和审批，自动生成团队周报、月报、季报及其它维度报表，实现团队个人或整体的工作重心、稼动率和饱和度等团队管理指标的评估。
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关于龙智
我们基于软件研发管理领域广泛的专业知识，以及丰富的实践经验，集成Agile、DevSecOps及现代ITSM的管理思路以及该领域领先的工具产品，为您提供软件研发运营管理一体化解决方案、以及系统实施、培训、升级、数据迁移、定制开发、运维等服务。
龙智 — 值得信赖的DevSecOps、ITSM解决方案提供商
关于龙智
值得信赖的DevSecOps、ITSM解决方案提供商
我们基于软件研发管理领域广泛的专业知识，以及丰富的实践经验，集成Agile、DevSecOps及现代ITSM的管理思路以及该领域领先的工具产品，为您提供软件研发运营管理一体化解决方案、以及系统实施、培训、升级、数据迁移、定制开发、运维等服务。
客户评价
贵公司在我们JIRA升级以及数据迁移项目中提供了专业的指导与技术支持，在项目过程中林工展现了专业娴熟的技术，积极热情帮助解决项目中遇到的问题，保证了项目顺利的推进完成。对此表示衷心的感谢。
— ，
龙智帮助我们安全高效地进行Jira系统部署实施，最佳实践指导和日常技术问题解答，提供的部署实施高效且高质量。用户和项目的迁移及部署实施都很成功，并且没有发现任何问题。 他们能在任何时间用专业的知识和积极的态度去回答并解决我们的问题，作为一名客户，我的开心和对团队的感激之情无以言表。 我郑重推荐龙智公司，如果你需要任何复杂的数据迁移、或者是Jira实例， 都可以向龙智咨询。他们能做的不止如此。
— Lifesize, Senior Program Manager
请容许我代表我们维塔士的团队对龙智的支持表示感谢！ 龙智的方案不仅解决了多团队多地实时协作、代码检查、版本管理，还帮助了研发的流程管理。帮助开发团队合理规划任务流程，把控风险，按时发布、持续监控，安全交付保证持续更新迭代。 希望我们在2021年能有更好的合作，再次感谢！
— 维塔士，Group IT Director
现在我们用的是Jira这个平台，集成了Fisheye和 Crucible这两个代码审查工具。无论是初期部署实施，还是在后期遇到棘手问题时，龙智都及时给我们提供强有力的支持。
— 霍艳明，测试负责人
在过往的紧密合作中贵司充分展现了精进创新、高效卓著、担当作为的敬业精神，坚持客户至上、坚守客户利益，依托专业积淀持续为我司建言献策。在此，特别感谢龙智团队提供的实践经验和扎实服务，助力我司业务的筹备工作顺利推进并取得阶段性成果。
— 某信息技术有限公司
过往一年中，针对我司在工具使用优化、插件配置咨询、应急支撑响应上，无论是工作时间，还是夜间紧急窗口，在接到服务支撑需求后，龙智数码科技的服务对接与技术支持人员都能及时、耐心、准确的予以定位分析并给出服务支撑方案响应，让我们感受到贵司的专业支撑与真诚服务。
— 某移动互联服务提供商
贵公司在我们JIRA升级以及数据迁移项目中提供了专业的指导与技术支持，在项目过程中林工展现了专业娴熟的技术，积极热情帮助解决项目中遇到的问题，保证了项目顺利的推进完成。对此表示衷心的感谢。
— ，
龙智帮助我们安全高效地进行Jira系统部署实施，最佳实践指导和日常技术问题解答，提供的部署实施高效且高质量。用户和项目的迁移及部署实施都很成功，并且没有发现任何问题。 他们能在任何时间用专业的知识和积极的态度去回答并解决我们的问题，作为一名客户，我的开心和对团队的感激之情无以言表。 我郑重推荐龙智公司，如果你需要任何复杂的数据迁移、或者是Jira实例， 都可以向龙智咨询。他们能做的不止如此。
— Lifesize, Senior Program Manager
请容许我代表我们维塔士的团队对龙智的支持表示感谢！ 龙智的方案不仅解决了多团队多地实时协作、代码检查、版本管理，还帮助了研发的流程管理。帮助开发团队合理规划任务流程，把控风险，按时发布、持续监控，安全交付保证持续更新迭代。 希望我们在2021年能有更好的合作，再次感谢！
— 维塔士，Group IT Director
现在我们用的是Jira这个平台，集成了Fisheye和 Crucible这两个代码审查工具。无论是初期部署实施，还是在后期遇到棘手问题时，龙智都及时给我们提供强有力的支持。
— 霍艳明，测试负责人
资源
JFrog零接触修复功能解读：自动修复第三方组件漏洞，不中断构建的软件供应链安全方案
JFrog新推出零接触修复功能：自动从任意生态系统合作伙伴处，为已知漏洞寻找最佳可用修复方案，并通过客户的流水线进行应用，且不会中断构建、强制版本更新或干扰开发者的工作流。
如何选择更适合虚幻引擎的版本控制系统？Perforce P4与Lore基准测试对比
在本文中，Robert Cowham 解释了为什么虚幻引擎版本控制的性能应当针对真实的项目需求进行测试，概述了用于对 P4 和 Lore 进行基准测试的 AWS 环境和文件数据集，并分享了复现该测试所需的命令和配置细节。他还在文中讨论了这些结果对于为虚幻引擎项目选择版本控制的团队意味着什么。
Perforce P4运维最佳实践：P4操作优化、服务器架构选型、S3存储方案
本期回顾特别推荐给做P4运维的同学：如何优化P4 Sync、提交、Reconcile等日常操作？P4服务器如何保持稳定？架构怎么选？运维成本怎么降？基本覆盖了大规模团队会遇到的性能问题，建议收藏。
直击Atlassian Team ’26 Europe： AMP 智能体多方协作协议重磅发布，告别“单机AI”
Atlassian 全新发布 AMP 智能体多方协作协议，指明AI落地的下一站——AI 不再只是”单人工具”，而是具备身份、上下文与权限的团队成员，真正融入工作流！阅读了解AMP的三大能力，以及Atlassian平台的更多创新
TESSY视频教程：基于需求的单元测试完整操作指南
【TESSY视频教程】本期TESSY 中基于需求的测试工作流程，帮助快速掌握需求管理、测试关联、覆盖率分析以及需求变更后的测试处理等关键操作。
管理和维护 Perforce IPLM 的 5 个关键实践
Perforce IPLM 官方维护指南：从备份策略、服务器健康、软件更新到监控告警、配置管理。5项最佳实践，帮助构建高可用的 IPLM 环境。龙智提供IPLM一站式落地支持。
活动回顾：龙智携手JetBrains、JFrog解码AI时代的DevSecOps落地实战
日前，由龙智（DragonSoft）携手JetBrains、JFrog联合举办的“极速构建·安全发布：AI驱动企业级DevSecOps落地实践”线下沙龙在上海举行。JetBrains技术支持与解决方案工程师孙桂冠、JFrog解决方案架构师刘靖毅、Perforce资深售前技术工程师Charlie Fan、龙智研发总监李毅以及龙智技术顾问张晓乐等五位长期深耕DevSecOps的资深专家出席并发表演讲，他们分别从流水线自动化、制品安全治理、版本控制演进、测试管理升级与研发协作整合等五大维度，为与会企业研发人员进行了系统分享与专业解读。
需求管理软件选型指南：评估可追溯性与合规方案的5个关键问题及Perforce ALMSolutions
对受监管行业、预算有限的中小型企业，需求管理软件怎么选？本指南整理了选型必问的5个问题：可追溯性怎么实现、能否配置、有没有测试和问题管理、支持与许可怎么算。
产品解析：Perforce Delphix 数据自动化平台的核心能力、竞争优势、与典型用例
Perforce Delphix 是一款智能数据自动化平台，旨在加速开发、保障软件质量，并确保数据合规与安全。通过将数据交付、治理与合规整合到统一的安全平台中，Delphix 帮助企业在多云和混合云环境中实现现代化转型。
Perforce P4 产品矩阵与2026更新盘点：P4 Code Review、P4 DAM、P4 Plan、P4 One 全解析
在大家熟悉的版本控制 Perforce P4之外，Perforce 平台还有多个明星产品：代码评审P4 Code Review、数字资产管理P4 DAM、敏捷规划P4 Plan、本地版本控制P4 One，一文了解其应用场景与2026最新更新！
JFrog 推出软件供应链流量控制器，为每个软件包提供一条可信路径
JFrog推出了软件供应链流量控制器——JFrog Traffic Controller。该方案与Zscaler、Cloudflare、Netskope三大SASE供应商完成集成，可从网络层阻断恶意软件包，防止其到达用户机器。本文，我们将带您深入了解这一创新方案，看它如何填补AI时代的治理缺口，让安全与效率不再对立。
TeamCity 2026.2发布公告：Pipelines全面可用、MCP 工具扩展与 AI 能力升级
本次 TeamCity本地部署版的重要更新，引入多项流水线相关的改进，这些功能现已脱离早期访问计划（EAP），与构建配置一同成为设计 CI/CD 工作流的官方稳定选项。JetBrains还同步发布了一系列 AI 相关功能，包括 MCP 工具集的扩展，以及支持选择任意主流云端 AI 提供商或本地大语言模型（LLM），来处理 TeamCity 中所有与 AI Assistant 的交互。
Perforce P4 2026 更新解读：P4 MCP服务器、REST API、Spark Stream与 P4 Signals全解析
由龙智与 Perforce 联合主办的「Perforce on Tour·上海站」线下沙龙中，Perforce 解决方案工程师 Kory Luo 带来重磅分享，系统梳理了 Perforce P4 2026 年的关键更新，涵盖版本控制、代码审查、数字资产管理到 AI 集成的完整产品矩阵，并深入解读了 2026 年多个关键版本的演进方向，同时详细分享了 Perforce 性能调优的最佳实践。
Java 重构指南：何时该重构、5 大落地实践以及 JRebel/XRebel 提效经验
了解 Java 重构的定义、时机与最佳实践，并探索 Perforce JRebel 与 XRebel 如何通过即时反馈加速重构流程，降低技术债务。
Perforce静态分析推出AI代码辅助修复：灵活接入MCP生态，自由选择LLM与IDE
AI 辅助代码修复如何工作？本文详解 Perforce QAC/Klocwork静态分析 MCP 服务器如何连接任意 MCP 主机与 LLM，分享 Claude Code、Cursor、Ollama 等工具，并介绍龙智落地服务。
Perforce技术沙龙回顾：聚焦 AI Agent 研发挑战，Perforce P4构筑企业级软件交付“可信基石”
本次沙龙中，Perforce 资深售前技术工程师 Charlie Fan 带来了精彩演讲。他深度剖析了 AI 时代版本控制面临的新挑战，并分享了 Perforce 的破局之道。作为面向 AI 的版本控制平台，Perforce P4 正帮助企业实现可见、可追溯、可控制的软件交付。
AI驱动的知识管理指南：基于Atlassian Intelligence、Rovo、Teamwork Collection打造团队知识引擎
AI 知识管理如何落地？本文深度解读 Atlassian Intelligence 与 Rovo 的功能与应用场景，分享协作文化、内容优化、智能检索等最佳实践，并介绍龙智的一站式落地服务，助您释放 AI 潜力
JetBrains IDE发布2026.2版本：IntelliJ IDEA/PyCharm/Rider等迎来AI功能重大升级
【一文了解热门IDE 2026.2版本更新】IDEA：AI升级、全新日志断点等；PyCharm：新增Rust模块、uv工具链增强、智能体技能管理器等。Rider：向 AI Agent开放IDE核心智能、游戏开发升级等。
汽车软件合规框架敏捷 SPICE 解析：三大敏捷流程、证据要求及 Jama Connect 赋能实践
在汽车软件研发领域，团队习惯于用 Jira 等项目管理工具管理用户故事、用冲刺看板跟踪进展，但 ASPICE 标准对产品规格说明、全链可追溯性和独立的质量保证有着更为严格的要求。敏捷 SPICE 正是弥合这一差距的关键框架。本文的编译解读，帮助您理解敏捷SPICE 究竟是什么、对证据有何要求以及 如何借助Jama Connect 赋能ASPICE合规，以为您的汽车软件研发实践提供参考。
Java应用服务器选型：WildFly优缺点解析与Perforce JRebel提效指南
WildFly是一款功能完备的Java应用服务器，为运行Java Web应用程序提供必要的环境。该项目由Red Hat维护，专注于极致的内存控制和极快的启动速度。由于采用了JBoss Modules，WildFly能够提供真正的应用隔离，并且仅链接应用程序所需的特定JAR文件。
Atlassian 服务 Collection介绍指南：以 AI 智能体打造端到端的企业服务管理
什么是 Atlassian 服务 Collection？ 它是 Atlassian 推出的一款集成了 Jira 服务 Management (JSM)、Customer 服务 Management、Assets 与 Rovo Agents 的新一代 AI 驱动服务管理（ITSM/ESM）解决方案。本文为您深度解析：服务 Collection 如何通过 AI 智能工作流，推动企业服务从“被动响应”走向“主动预防”，实现跨团队的高效协同与敏捷交付。
AI 时代的供应链安全实践：JFrog推出NanoClaw集成方案，全面治理Agentic软件供应链
AI 智能体正在从”辅助工具”变成”自主执行者”。当它们开始不间断运行、自行下载依赖、自行扩展能力时，安全问题也进入了一个全新的维度。我们希望通过本文，帮助大家了解：自主 AI 智能体带来了哪些新型风险？以及如何借助 JFrog 与 NanoClaw 的联合方案，为智能体构建一道机器级的安全防线？
Perforce IPLMSolutions：为 SoC 与系统设计创建合规的软件物料清单（SBOM）
本指南由 Perforce中国授权合作伙伴——龙智（DragonSoft）编译整理，将为您概述SBOM的核心要素，探讨当前的监管环境，并详细说明如何为要求严苛的半导体供应链量身定制一份全面且符合监管要求的SBOM。内容涵盖如何管理软件、硬件和固件的融合，以及如何利用Perforce IPLM等专用SBOM工具将这一流程投入实际运营。
TESSY视频教程：如何高效创建 TESSY 支持文件，加速问题排查
用 TESSY 进行嵌入式单元测试时，难免会遇到报错。模块分析失败？编译链接出错？又或者测试执行异常？遇到问题别慌，关键在于提供有效的日志记录，以帮助我们的技术团队快速定位原因。本期视频教程，将介绍在 TESSY 中生成并提交“支持文件（支持 File）”的标准流程，展示如何正确配置日志、重现问题并导出支持文件，以便提交给技术团队协助排查。
Java应用服务器选型指南：WebLogic vs Tomcat对比分析
WebLogic（商业级）与Tomcat（轻量级）代表了截然不同的Java企业架构路线。本文从许可证成本、Jakarta EE规范兼容性、运维支持等维度深度剖析两者差异，助您做出性价比最优的基础设施决策，并探讨如何结合JRebel热加载技术消除部署等待，释放团队交付效能。
Cursor in Jira集成解读：Atlassian如何打通 AI Agent与研发工作流
Atlassian推出Cursor in Jira集成，让Jira成为AI Agent与团队协同的编排中枢，打通工作上下文与代码执行链路。了解如何在Jira、IDE或Cursor网页版中指派Agent任务，实现AI原生工作流，提升工程交付效率。
Perforce QAC 与 Klocwork 中的 Rust 及 C/C++ 混合语言分析
Rust与C/C++混合开发带来跨语言静态分析新挑战。VideoPerforce QAC与Klocwork如何统一分析混合代码库，覆盖Rust安全/不安全代码缺陷检测、构建上下文复现及跨语言污染问题，助力团队提升代码质量与合规水平。
2026企业版本控制选型：Perforce P4与Git对比
在AI驱动的开发生命周期中，版本控制系统成为底层基础设施。本文深入对比Perforce P4与Git的核心差异，包括架构模式、大文件处理、权限管控与成本，并解读Perforce Agentic Gateway如何为AI Agent提供安全接入层。为企业2026年版本控制选型提供参考。
Java 开发者效率提升实战：Cursor与Perforce JRebel 协同使用指南
生成式 AI 正在改变 Java 开发方式。Cursor AI 可提升代码生成效率，而 Perforce JRebel 则通过实时热部署消除重新部署等待。两者结合，可加速从编码、调试到测试的整个 Java 开发流程，帮助开发团队提高生产力、缩短迭代周期，并更快交付高质量应用。
AI Agent 如何与 TeamCity 协同工作：从自动配置到自主迭代
当 AI Agent 的能力从“输出方案”跨越到“闭环执行”，CI/CD 配置的范式正迎来根本性转变。过去依赖开发者反复手动调试的反馈循环，正逐渐被 Agent 自主接管。本文展示了AI Agent与TeamCity如何协同工作的全过程——从阅读文档、提出方案，到调用REST API配置构建链、观察结果并持续迭代修正，探索了CI/CD自动化的新解法。
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